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基于数据分析的网络营销策略制定(二
来源:未知 作者:admin 发布时间:2018-11-10 14:30 浏览量:

  在上一篇 《基于数据分析的网络营销策略制定(一)》中,我们说了一个选择产品的基本公式:产品优先程度 = (产品转化率+产品热门程度)/产品市场热门程度。

  今天我们来逐一分解一下几个公式,首先,产品的转化率很好理解,产品的购买次数/产品的展示次数,这是个最基本的公式,一般在同一网站上,期货大佬看好明年延续商品牛市:,具有较高转化率的产品,主要2个因素:1,价格比别家低,2,产品是高热门的,这是两个主要因素,这里我们先不考虑用户体验,网站品牌、信誉以及物流等界外因素,假设用户是认可我们的。

  那么对于价格,我们是可以控制的,而产品是不是热门的,则是这个产品的转化率的基础,做niche的朋友可能比较容易理解这个概念,就是在选择一个产品的时候,除了利润,竞争情况,产品的转化率因素是很重要的。

  那么也就是说如果一个产品具有较高的转化率,那么它的市场热门程度一定是有一个动态的较高值,之所以说动态的,因为我们要注意一些寡头市场和竞争极少的产品或网站,因为虽然他们的转化率也不错,但是是由于冷门引起的,这个我们后面会谈到。

  产品的热门程度也很好理解,就是用户在你的网站上的展示和搜索的几率,一般是指出现在列表页和搜索结果页上的产品,但是别忘了,还有相关产品,推荐产品等等,凡是出现的地方,都可统计起来。

  在GA中,一般就是将产品展示页面的流量 / (此类产品出现的关键词数量+列表页数量(+设定过跟踪的相关页面点击次数等))。也可以将推荐类点击的和主动搜索的分别统计出来,这些统计的方法在GA中可以很容易的实现,不过一般电子商务网站产品规模都巨大,靠人工一个一个分析是不现实的,一般都是用GA的API,根据产品数据库进行周期性的挖掘,一般一周一次,或一月一次。

  大家要注意的一点是,网站上产品热门程度,不代表市场产品热门程度,原因是,我们网站上的用户来源是有特殊性的,除了老用户,新用户一般都来自于搜索引擎,也就是SEO流量,或竞价广告等等,对于这些流量,由于网站本身产品的竞争情况不同,就会造成排名的不同,也就会造成用户来源目的的不同,简单的说就是可能大部分用户是搜索到单反相机页面来的,而不是笔记本,这时候你的产品转化率和网站热门度,基本都会朝单反相机倾斜,可能你得到的数据就是单反卖的好,笔记本卖的不好,这种只看数字,不看整体的情况一定要避免,否则就是被数据欺骗了。

  所以我们要引入另一个数据,就是产品市场热门程度,这个和我们前面说的转化率的热门程度是一致的,所以两个因素也是相互制约的。

  但是这个数据具有一定的隐秘性,我们无法从某一个渠道得知,所以我们可能会做些特殊的工作,我一般看三个数据:

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